Professor i nationalekonomi; forskar om regional utveckling, städer och kreativitet, gillar städer i alla former.
Hur mycket ökade huspriserna i din region?
I förra bloggposten tittade jag på hur huspriserna hade utvecklats i svenska kommuner sedan år 2000. I denna bloggpost tänkte jag spinna vidare på samma tema men nu göra regionerna något mer omfattande till funktionella analysregioner, eller så kallande FA-regioner. Det är ju faktiskt så att man kan bo i en kommun och sedan pendla till en annan för att arbeta. En FA-region tar hänsyn till sådana pendlingsmönster. Jag har räknat ut medianpriset i varje FA-kommun för år 2000 och år 2018. Jag har därefter tittat på hur mycket priset ökat under dessa nästan två decennier – både i rena pengar, men också procentuellt sett. Under samma tidsperiod så ökade medianpriset i riket med 2 025 000 kronor. Den sista kolumnen i tabellen visar hur mycket över/under ökningen i FA-regionen var jämfört med prisökningen i genomsnitt i landet. Det innebär att en siffra över 1 visar att prisökningen låg över det nationella genomsnittet, medan en siffra under 1 visar på det motsatta. Tabellen nedan visar samtliga värden (och tabellen är sorterad baserat på den FA-region som hade den största ökningen i rena pengar):
Så vad ser vi då i tabellen? I rena pengar ökade Stockholm allra mest. Här är medianpriset idag cirka 5 miljoner, drygt 3,3 miljoner kronor högre än vad det var för ca två decennier sedan. Procentuellt sett var detta en ökning med 190 procent. Göteborg hade den näst största ökningen med nära 3 miljoner. Procentuellt sett är denna ökning högre (239%) än den som vi såg i Stockholm. Trea på listan är Strömstad, en region som både är attraktiv för turister och som samtidigt utvecklat en omfattande gränshandel. Här ökade priserna med drygt 2,3 miljoner, vilket motsvarade en procentuell ökning med hela 309 procent, vilket var den högsta i landet.
Näst på listan hittar vi Malmö, Gotland, Östergötland och Nyköping. I samtliga regioner var ökningen 1,9 miljoner kronor eller mer.
Om vi ser på prisökningen i relation till ökningen i landet som helhet (vilken var drygt 2 miljoner) så är det enbart fem regioner som ligger över detta nationella genomsnitt. Övriga regioner i landet har upplevt en mindre prisökning.
Lägst prisökning var det i Åsele. Har hade priserna ökat med 352 000 mellan åren 2000 och 2018, vilket motsvarar 43 procent. Näst mest hade Dorotea ökat. Här steg priserna med 450 000, vilket motsvarade 38 procent. Övertorneå, Överkalix och Sollefteå kommer därefter på listan. Här var prisökningarna lägre en än tiondel av den ökning som hade skett i landet som helhet.
Varför spelar då detta roll? Dels innebär ju de snabbt stigande priserna att vi många gånger lägger en allt större del av vår inkomst på att bo. Men det innebär också att rörligheten kan dras ner. Om man har investerat i ett hus i en region där huspriserna inte utvecklats lika snabbt så kan det vara svårt att sälja och flytta till en annan kommun där huspriserna stuckit väsentligt mycket snabbare över tid. Det kan till exempel vara problematiskt om man skulle behöva söka ett nytt jobb på ett annat ställe som blivit väldigt mycket dyrare. I vissa fall kan det också vara svårt att helt enkelt få huset sålt över huvud taget eftersom huspris-utvecklingen för många säkert signalerar möjlighet till en framtida starkare prisutveckling (om man ser sitt boende som en investering).
Huspriserna är ett av de bästa instrumenten som vi har då det gäller att fånga hur pass stark utvecklingen är på en plats. När man köper ett hus så köper man inte längre bara en bostad utan man köper även möjligheten att ta del av det som platsen har att erbjuda. Klart är att utvecklingen varit mycket skevt fördelad med våra svenska regioner.
FA-namn | Huspris år 2000 | Huspris år 2018 | Prisökning | Procentuell prisökning | Ökning i förhållandet till ökning i landet |
Stockholm | 1 744 372 | 5 065 515 | 3 321 143 | 190% | 1,64 |
Göteborg | 1 222 475 | 4 149 051 | 2 926 576 | 239% | 1,45 |
Strömstad | 764 689 | 3 125 231 | 2 360 541 | 309% | 1,17 |
Malmö | 1 039 306 | 3 256 770 | 2 217 464 | 213% | 1,10 |
Gotland | 779 000 | 2 937 000 | 2 158 000 | 277% | 1,07 |
Östergötland | 830 250 | 2 779 949 | 1 949 699 | 235% | 0,96 |
Nyköping | 826 889 | 2 747 249 | 1 920 361 | 232% | 0,95 |
Umeå | 903 912 | 2 802 156 | 1 898 244 | 210% | 0,94 |
Halmstad | 771 535 | 2 642 748 | 1 871 213 | 243% | 0,92 |
Västerås | 834 480 | 2 671 260 | 1 836 780 | 220% | 0,91 |
Jönköping | 735 191 | 2 547 351 | 1 812 160 | 246% | 0,89 |
Borås | 660 396 | 2 310 620 | 1 650 224 | 250% | 0,81 |
Trollhättan | 737 915 | 2 295 750 | 1 557 835 | 211% | 0,77 |
Falun/Borlänge | 660 115 | 2 216 986 | 1 556 871 | 236% | 0,77 |
Eskilstuna | 748 771 | 2 250 627 | 1 501 856 | 201% | 0,74 |
Gävle | 630 557 | 2 118 814 | 1 488 257 | 236% | 0,73 |
Örebro | 718 285 | 2 186 624 | 1 468 339 | 204% | 0,73 |
Växjö | 641 822 | 2 062 754 | 1 420 933 | 221% | 0,70 |
Kalmar | 654 375 | 2 073 530 | 1 419 155 | 217% | 0,70 |
Kiruna | 542 000 | 1 947 000 | 1 405 000 | 259% | 0,69 |
Östersund | 600 472 | 1 929 515 | 1 329 043 | 221% | 0,66 |
Lidköping | 577 121 | 1 894 539 | 1 317 418 | 228% | 0,65 |
Sundsvall | 617 770 | 1 909 067 | 1 291 297 | 209% | 0,64 |
Älmhult | 454 250 | 1 724 797 | 1 270 547 | 280% | 0,63 |
Karlstad | 634 403 | 1 885 968 | 1 251 565 | 197% | 0,62 |
Gällivare | 499 000 | 1 727 000 | 1 228 000 | 246% | 0,61 |
Blekinge | 682 617 | 1 827 897 | 1 145 280 | 168% | 0,57 |
Skövde | 591 486 | 1 715 332 | 1 123 847 | 190% | 0,55 |
Tranås | 615 160 | 1 695 173 | 1 080 014 | 176% | 0,53 |
Kristianstad | 579 948 | 1 645 269 | 1 065 321 | 184% | 0,53 |
Luleå | 595 833 | 1 660 380 | 1 064 548 | 179% | 0,53 |
Skellefteå | 549 662 | 1 603 400 | 1 053 738 | 192% | 0,52 |
Västervik | 586 000 | 1 613 000 | 1 027 000 | 175% | 0,51 |
Oskarshamn | 544 396 | 1 539 025 | 994 629 | 183% | 0,49 |
Mora | 495 949 | 1 464 395 | 968 445 | 195% | 0,48 |
Vetlanda | 468 674 | 1 360 340 | 891 666 | 190% | 0,44 |
Hudiksvall | 492 019 | 1 370 426 | 878 407 | 179% | 0,43 |
Värnamo | 653 460 | 1 529 918 | 876 458 | 134% | 0,43 |
Årjäng | 465 000 | 1 321 000 | 856 000 | 184% | 0,42 |
Ljungby | 568 045 | 1 406 800 | 838 755 | 148% | 0,41 |
Örnsköldsvik | 447 000 | 1 279 000 | 832 000 | 186% | 0,41 |
Avesta | 465 575 | 1 290 082 | 824 507 | 177% | 0,41 |
Ludvika | 470 316 | 1 263 178 | 792 862 | 169% | 0,39 |
Malung | 492 000 | 1 263 000 | 771 000 | 157% | 0,38 |
Ljusdal | 428 000 | 1 172 000 | 744 000 | 174% | 0,37 |
Karlskoga | 483 193 | 1 218 180 | 734 988 | 152% | 0,36 |
Arvidsjaur | 340 000 | 994 000 | 654 000 | 192% | 0,32 |
Söderhamn | 468 662 | 1 114 290 | 645 628 | 138% | 0,32 |
Arjeplog | 324 000 | 918 000 | 594 000 | 183% | 0,29 |
Lycksele | 426 822 | 992 440 | 565 617 | 133% | 0,28 |
Härjedalen | 384 000 | 927 000 | 543 000 | 141% | 0,27 |
Eda | 384 000 | 922 000 | 538 000 | 140% | 0,27 |
Torsby | 424 000 | 930 000 | 506 000 | 119% | 0,25 |
Bengtsfors | 419 215 | 907 323 | 488 108 | 116% | 0,24 |
Fagersta | 454 775 | 937 679 | 482 904 | 106% | 0,24 |
Vimmerby | 436 000 | 906 232 | 470 232 | 108% | 0,23 |
Storuman | 290 000 | 656 000 | 366 000 | 126% | 0,18 |
Vansbro | 307 000 | 658 000 | 351 000 | 114% | 0,17 |
Haparanda | 495 000 | 846 000 | 351 000 | 71% | 0,17 |
Jokkmokk | 319 000 | 652 000 | 333 000 | 104% | 0,16 |
Sorsele | 311 000 | 632 000 | 321 000 | 103% | 0,16 |
Pajala | 365 000 | 668 000 | 303 000 | 83% | 0,15 |
Hagfors | 351 000 | 617 000 | 266 000 | 76% | 0,13 |
Filipstad | 355 000 | 600 000 | 245 000 | 69% | 0,12 |
Kramfors | 299 000 | 540 000 | 241 000 | 81% | 0,12 |
Vilhelmina | 314 000 | 525 000 | 211 000 | 67% | 0,10 |
Hällefors | 318 000 | 521 000 | 203 000 | 64% | 0,10 |
Sollefteå | 347 000 | 539 000 | 192 000 | 55% | 0,09 |
Överkalix | 275 000 | 444 000 | 169 000 | 61% | 0,08 |
Övertorneå | 335 000 | 500 000 | 165 000 | 49% | 0,08 |
Dorotea | 326 000 | 450 000 | 124 000 | 38% | 0,06 |
Åsele | 246 000 | 352 000 | 106 000 | 43% | 0,05 |
Detta är en bloggtext. Det är skribenten som står för åsikterna som förs fram i texten, inte Jönköping University.